Taidetta liikennedatan visualisoinnista

Artikkelikuva: Taidetta liikennedatan visualisoinnista

Raaka liikennedata voi ensi alkuun näyttää hämmentävältä, hieman niin kuin taideteos, joka ensi näkemältä vaikuttaa kaoottiselta, mutta myös harmoniselta. Tarkan visualisoinnin ja simuloinnin tuloksena liikennedatasta kuitenkin piirtyy esiin kuvioita ja oivalluksia.

Teksti: Eero Jalo

Etenkään erilaisia liikkumisreittejä kuvaava liikennedata ei yleensä tuo ensimmäiseksi mieleen kauneutta. Estetiikan sijaan saatamme ajatella numeroita, kaavioita ja taulukoita, jotka on suunniteltu välittämään tietoa nopeasti ja tehokkaasti. Mitä jos kuitenkin näkisimme datan muunakin kuin analysointityökaluna? Inspiraation lähteenä, josta pystyy tuottamaan yhtä vaikuttavia kuvia kuin Vincent van Goghin mestariteokset? Siinä missä van Goghin Tähtikirkkaan yön kauneus piilee monimutkaisuudessa ja kaaoksessa, datastakin voi luoda kauniita, merkityksellisiä visualisointeja.

Liikennedatan moniulotteisuus

Liikennedata on luonteeltaan monimutkaista. Se on peräisin useista yhteentoimivista järjestelmistä ja laitteista. Kukin lähde tarjoaa erilaisen perspektiivin kuvaamalla vaikkapa ajoneuvojen virtaa, liikenteen tiheyttä tai liikkumisen nopeutta tiettynä ajankohtana. Yhdessä nämä tietopisteet muodostavat kattavan kuvan kaupunkiliikenteestä.

Sekasorrosta selkeyteen

Raaka liikennedata voi ensi alkuun näyttää hämmentävältä, aivan kuten ensi näkemältä kaoottiselta, mutta silti harmoniselta vaikuttava taideteos. Tarkan visualisoinnin ja simuloinnin tuloksena liikennedatasta kuitenkin piirtyy esiin kuvioita ja oivalluksia. Kehittyneet algoritmit käsittelevät dataa ja tunnistavat trendejä ja korrelaatioita, jotka eivät ensi vilkaisulla ole ilmeisiä. Esimerkiksi lämpökartat voivat kuvata ruuhka-alueita, kun taas vuokaaviot voivat esittää ajoneuvojen liikettä kaupungin läpi pitkän ajan kuluessa.

Datan kauneus

Datan visualisointi on oma taiteenlajinsa. Tarkoin valitut värit, muodot ja viivat voivat muuttaa pelkän kaavion taideteokseksi. Esimerkiksi liikennevirran jaksottainen visualisointi voi muistuttaa urbaanien ajoneuvojen virran dynaamista liikettä.

Helsingin liikkumisen digitaalinen kaksonen

Helsingin liikkumisen digitaalinen kaksonen näyttää tietä datan hyödyntämisessä kaupunkisuunnittelussa. Tämä tietovetoinen tehokkaan datan visualisoinnin jouduttama vallankumous sisältää valtavan potentiaalin entistä tehokkaamman, kestävämmän ja turvallisemman kaupunkiliikenteen luomiselle.

Voiko liikennedata siis olla kaunista? Ehdottomasti voi. Tarvitaan vain oikea näkökulma ja ripaus luovuutta, jotta numerot saadaan taivutettua taiteeksi. 

Lue myös:

Tilaa uutiskirje – älykaupunkiuutiset suoraan sähköpostiisi!

Haluatko pysyä ajan tasalla tulevaisuuden kaupunkiratkaisuista ja saada ensimmäisenä tiedon avautuvista kokeiluhauista ja innovaatiokilpailuista? Tilaa kuusi kertaa vuodessa ilmestyvä uutiskirjeemme!

Hidden
Hidden
Nimi(Pakollinen)
Annan suostumuksen henkilötietojen käsittelyn(Pakollinen)
Olen lukenut Forum Virium Helsingin tietosuojaselosteen ja annan suostumuksen henkilötietojeni käsittelyyn sen mukaisesti. Noudatamme henkilötietojen käsittelyssä yleistä tietosuoja-asetusta (GDPR).

Lisätietoa

Projektipäällikkö Eero Jalo

Eero Jalo
Projektipäällikkö
+358 40 501 3223
eero.jalo@forumvirium.fi

Lue myös