Mobility Lab Helsinki -hanke järjesti AI in Mobility -hackathonista syntyneiden kokeilujen päätöstapahtuman, jossa yritykset esittelivät kehittämiään innovatiivisia ratkaisuja.
Paikka: Urban3, Maria 01, Lapinlahdenkatu 16, Helsinki JA etänä.
Aika: 4.12. klo 13–14
Mobility Lab Helsinki -hanke ja Finnish AI region (FAIR) järjestivät AI in Mobility -haasteen tekoälyn hyödyntämisestä älyliikenteessä.
Haasteesta kokeiluihin valittiin kaksi yritystä, jotka kehittävät uusia ratkaisuja, joilla pyritään parantamaan liikennetiedotteiden saavutettavuutta sekä tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus luoda älykaupunkipalveluita luonnollisen kielen avulla ilman koodausosaamista. Tapahtuma järjestetään englanniksi,
Katso tapahtumatallenne
Ohjelma
13:00 – Alkusanat ja tiedot tapahtumasta
13:35 – AI in Mobility -haasteen esittely ja tavoitteet
13:40 – Cadweiser Travel Info + Q&A
14:00 – NinjaLabo – No Code Vision LLM + Q&A
14:20 – Johtopäätökset
14:00 – Tapahtuma päättyy
Lisätietoa
Cadweiser Traffic Info kehitti generatiivista tekoälyä hyödyntävän ratkaisun, joka muuntaa liikennetiedotteet tekstistä puheeksi ja jakelee niitä radio- ja viestintäkanaviin. Tavoitteena on parantaa tiedotteiden saavutettavuutta eri kielillä ja mukautetuilla asetuksilla.
NinjaLabo kehitti No Code Vision LLM -kamera-alustaa, joka mahdollistaa käyttäjille älykaupunkipalveluiden luomisen luonnollisella kielellä ilman koodausosaamista. Käyttäjä voi esimerkiksi kysyä järjestelmästä tietoa vapaista parkkipaikoista tai liikennetilanteesta.
Lisätietoa
Jussi Knuuttila
Projektipäällikkö
+358 40 671 4200
jussi.knuuttila@forumvirium.fi
Satu Reijonen
Projektipäällikkö
+358 40 544 3391
satu.reijonen@forumvirium.fi